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データマイニング

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データマイニングとは、大規模なデータセットからそこに潜在している価値のある情報を見つけ出すことを指します。データマイニングは、人工知能、機械学習、統計といった技術を統合することで実現され、近年におけるそれらの技術の進歩により、さまざまなものに応用されています。例えば、スーパーの販売データを分析することで、「雨の日は肉の売上が良い」「ビールを買う客は一緒に紙オムツを買うことが多い」など、売上だけからは見えなかった商品同士の相関関係を新たに見つけ、購入する確率が高い人や商品が売れそうな時期などを予測することができます。

DEPARTMENT
LABORATORY
工学部 情報工学課程

データ工学研究室

猪口明博 教授

高度情報化、記憶媒体の大容量化、通信の高速化等に伴い、形成された大規模データから埋もれた知識を発掘するデータマイニングの基礎・応用を通してその技術の育成を図ります。

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